北京时间6月10日凌晨,Anthropic正式发布Claude Fable 5,并同步推出Claude Mythos 5。
而就在前不久,OpenAI宣布,未来几周内,将 Codex 的核心能力直接整合进 ChatGPT 应用中;微软在Build 2026开发者大会上正式宣布了“Agent 优先”(Agent First)的核心战略。
AI圈的“重磅炸弹”一个接一个,但放在企业经营这样的严肃场景中,大家依然充满了担忧。
我们观察到,更多企业不是不想上Agent,而是不敢轻易上。技术不是门槛,他们的顾虑是:场景如何选择?效果怎么评估?知识库怎么搭建和持续维护?大模型幻觉怎么降低?回答准确率怎么保障?上线后怎样持续迭代才不会“烂尾”?
这些问题,靠听几场大会演讲和看几篇行业报告是找不到答案的。真正有价值的,是那些已经趟过路的人怎么说。
网易智企携手沙丘智库编写《企业级客服/营销Agent落地实践白皮书》的初衷正是如此——我们希望汇聚“过来人”的落地经验,让这些经验变成你的入场指南。
这本白皮书收录了10个不同细分行业头部企业的Agent落地案例,覆盖:综合零售(王府井集团)、母婴童(孩子王)、空间智能(酷家乐)、交通运输(澳门航空)、服饰(江南布衣)、企业服务(网易智企·云商)、公共交通(北京一卡通)、文旅(中旅冰雪)、大家居(鲁班到家)、通信设备(闪鱼随身WiFi)。
每一个案例都是从0到1的真实记录:选了什么场景、踩过什么坑、用了几步跑通、最终省了多少人力、提升了多少效果、人和AI是怎么有效协作的。
下面是10个案例的速览,方便你快速定位到和自己最相关的行业。
看完这10个案例,你会发现,大家在成功路径中有三个共性:
场景选得准:Agent在企业落地,成功的起点不是"用了什么模型",而是"从哪个场景切入"。
能力接得住:通用大模型是"通用炊具",企业要的是"专业厨房",需要可控、安全、能跟业务系统打通的 AI 底座。
运营扎得深:上线只是开始,模型会退化、业务会变化,得有人持续喂数据、调策略、追效果。
我们将其总结为Agent在企业落地的铁三角,并在白皮书中进行了详细阐述。
以上这些,还只是白皮书的"冰山一角"。每个案例的完整拆解、高价值场景的梳理盘点、落地铁三角方法论的系统描述,白皮书里都有详细展开。
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一次解锁10家头部企业的Agent落地密码
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